Dự án Open Source OpenCV trên Github

 

Dự án Open Source OpenCV trên Github

Có rất nhiều dự án open source trên GitHub sử dụng OpenCV, từ các dự án chính thức của OpenCV đến các dự án nhỏ hơn được phát triển bởi cộng đồng.

Dưới đây là một số gợi ý cho bạn:

Dự án chính thức của OpenCV:

• opencv/opencv: Đây là kho lưu trữ chính của OpenCV, chứa mã nguồn của thư viện OpenCV.

• opencv/opencv_contrib: Kho lưu trữ này chứa các mô-đun bổ sung cho OpenCV, bao gồm các thuật toán mới, các lớp được đóng góp bởi cộng đồng và các mô-đun thử nghiệm.

• opencv/cvat: CVAT là một công cụ chú thích dữ liệu hình ảnh và video mạnh mẽ và hiệu quả.

Các dự án cộng đồng:

• Nhận dạng khuôn mặt:

  • ageitgey/face_recognition: Thư viện Python dễ sử dụng cho nhận dạng khuôn mặt.

  • davisking/dlib: Thư viện C++ với một loạt các thuật toán học máy, bao gồm nhận dạng khuôn mặt.

• Phát hiện đối tượng:

  • ultralytics/yolov5: Triển khai PyTorch của YOLOv5, một kiến ​​trúc và mô hình phát hiện đối tượng tiên tiến.

  • AlexeyAB/darknet: Khung mạng nơ-ron được viết bằng C và CUDA, hỗ trợ YOLO.

• Theo dõi đối tượng:

  • AracWang/motmetrics: Các số liệu đánh giá theo dõi đối tượng.

  • open-mmlab/mmtracking: Bộ công cụ theo dõi đối tượng mã nguồn mở dựa trên PyTorch.

• Thị giác máy tính nhúng:

  • opencv/gst-video-analytics: Khung phân tích video dựa trên Gstreamer.

  • luxonis/depthai: Thư viện Python và C++ để làm việc với camera OAK.

Để tìm thêm dự án, bạn có thể tìm kiếm trên GitHub với từ khóa "OpenCV" hoặc cụ thể hơn là lĩnh vực bạn quan tâm, ví dụ: "OpenCV face recognition" hoặc "OpenCV object detection".

Lời khuyên:

• Kiểm tra số lượng sao, đóng góp và hoạt động của dự án để đánh giá mức độ phổ biến và hỗ trợ của nó.

• Đọc kỹ tài liệu và ví dụ để hiểu cách sử dụng dự án.

• Đừng ngại đặt câu hỏi cho người bảo trì dự án hoặc cộng đồng nếu bạn cần trợ giúp.

Chúc bạn tìm được dự án phù hợp với nhu cầu của mình!